Baza Dorobku Naukowego Pracowników UKW

1/4
Rok: 2022
Autorzy: Rafał Kozik, Sebastian Kula, Michał Choraś, Michał Woźniak
Tytuł: Technical solution to counter potential crime: Text analysis to detect fake news and disinformation
Źródło: Journal of Computational Science - 2022, Vol. 60, art. no 101576
p-ISSN: 1877-7503 e-ISSN: 1877-7511
Charakt. formalna: AZ
Język publikacji: ENG
Czasopismo umieszczone w Journal Citation Reports, wskaźnik Impact Factor ISI: 3.300
Punktacja przeliczeniowa MEiN: 100.000
Praca afiliowana przez UKW
Inne bazy podające opis: Scopus
DOI:
2/4
Rok: 2021
Autorzy: Sebastian Kula, Rafał Kozik, Michał Choraś, Michał Woźniak
Tytuł: Transformer Based Models in Fake News Detection
W: Computational Science - ICCS 2021: 21st International Conference Krakow, Poland, June 16-18, 2021 Proceedings, Part IV / ed. Maciej Paszynski, Dieter Kranzlmüller, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot.
Adres wydawniczy: Chaim : Springer, 2021
Seria: Lecture Notes in Computer Science, 0302-9743 ; vol. 12745
Strony: 28-38
ISBN: 978-3-030-77969-6
Charakt. formalna: RFZ
Język publikacji: ENG
Punktacja przeliczeniowa MEiN: 140.000
Praca afiliowana przez UKW
Inne bazy podające opis: Scopus
DOI:
3/4
Rok: 2020
Autorzy: Sebastian Kula, Michał Choraś, Rafał Kozik, Paweł Ksieniewicz, Michał Woźniak
Tytuł: Sentiment Analysis for Fake News Detection by Means of Neural Networks
W: Computational Science - ICCS 2020 : 20th International Conference, Amsterdam, The Netherlands, June 3-5, 2020, Proceedings, Part IV / ed. Valeria V. Krzhizhanovskaya, Gábor Závodszky, Michael H. Lees, Jack J. Dongarra, Peter M.A. Sloot, Sérgio Brissos, Joao Teixeira.
Adres wydawniczy: Cham : Springer International Publishing, 2020
Seria: Theoretical Computer Science and General Issues ; vol. 12140
Strony: 1-14
ISBN: 978-3-030-50422-9
Charakt. formalna: RFZ
Język publikacji: ENG
Punktacja przeliczeniowa MEiN: 140.000
Praca afiliowana przez UKW
DOI:
4/4
Rok: 2009
Autorzy: Anna Szybowicz, Wojciech Ślusarczyk, Michał Woźniak
Tytuł: Muzeum na Wyspie. Nowa jakość bydgoskiego Muzeum
Źródło: Muzealnictwo - 2009, nr 50, s. 104-115
p-ISSN: 0464-1086 e-ISSN: 2391-4815
Charakt. formalna: AP
Język publikacji: POL
Praca afiliowana przez UKW
Wyświetl ponownie stosując format:

Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka UKW