logo UKW

Baza Dorobku Naukowego Pracowników UKW



Zapytanie: JASIULEWICZ-KACZMAREK MAŁGORZATA
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Pobierz BibTeX | Przesłanie wyników do modułu analizy | Nowe wyszukiwanie
1/1
Rok: 2023
Autorzy: Izabela Rojek, Małgorzata Jasiulewicz-Kaczmarek, Mariusz Piechowski, Dariusz Mikołajewski
Tytuł: An Artificial Intelligence Approach for Improving Maintenance to Supervise Machine Failures and Support Their Repair
Źródło: Applied Sciences - 2023, Vol. 13, iss. 8, art. no 4971
p-ISSN: 2076-3417 e-ISSN: 2076-3417
Charakt. formalna: AZ
Język publikacji: ENG
Czasopismo umieszczone w Journal Citation Reports, wskaźnik Impact Factor ISI: 2.700
Punktacja przeliczeniowa MEiN: 100.000
Praca afiliowana przez UKW
Inne bazy podające opis: Scopus
DOI:
  Wyświetl ponownie stosując format:
Wyświetl/ukryj etykiety | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Nowe wyszukiwanie | Biblioteka UKW